המסלול הדו-חוגי בלימודי מידע - במיקוד יישומי בינה מלאכותית ודאטה בארגונים

להרשמה

תיאור התוכנית

תוכנית הלימודים לתואר ראשון דו-חוגי במחלקה למדעי המידע המתמקדת ביישומי בינה מלאכותית לארגונים מציעה חוויה לימודית חדשנית ומתקדמת ביותר בתחום, והיא אחת התוכניות הייחודיות והחדשניות ביותר כיום באוניברסיטה. התוכנית מתמקדת בהשתלבות של טכנולוגיות בינה מלאכותית עם כלים מתקדמים בניתוח נתונים, תהליכי אוטומציה בגישת LCNC ושיווק דיגיטלי, במטרה לשפר ביצועים ולהעצים את קבלת ההחלטות בארגונים. תוכנית זו מיועדת להכשרת אנשי מקצוע בעלי כישורים טכנולוגיים ברמה הגבוהה ביותר, עם דגש על שילוב בין ידע תיאורטי מעמיק לבין פרקטיקות מעשיות ויישומיות.

ההוראה בתוכנית מתבצעת באמצעות כלים חדשניים, הכוללים שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית שמייעלות את תהליך הלמידה ומסייעות לסטודנטים לפתח מיומנויות מעשיות בתחום. קורסים

מעשיים וסדנאות המשלבות ידע תאורטי לצד כלים מעשיים בלמידת מכונה ומסדי נתונים מבטיחים שהסטודנטים לא רק ילמדו את עקרונות הבינה המלאכותית, אלא גם יישמו אותם במצבים עסקיים מציאותיים. תהליך הלמידה כולל פרויקטים יישומיים ושימוש בטכנולוגיות מתקדמות להפקת תובנות מתוך נתונים גדולים, תהליכים אוטומטיים ויצירת פתרונות מותאמים אישית לארגונים.

יש לשלב את הלימודים בתוכנית עם לימודים בתוכנית דו-חוגית נוספת במחלקה אחרת באוניברסיטה.

בשנה הראשונה, התוכנית מציעה קורסי יסוד בתחום ניתוח נתונים, מסדי נתונים ועיצוב חווית משתמש.

בשנה השנייה, הסטודנטים לומדים קורסים מתקדמים בניתוח נתונים ומסדי נתונים מסוגים שונים, כולל כלים מתקדמים לניתוח נתוני עתק. הסטודנטים לומדים יסודות תאורטיים של בינה מלאכותית וסטטיסטיקה, ובנוסף מתנסים באימון והרצה של מודלים של בינה מלאכותית בשפת פייתון. אחד הקורסים החדשניים ביותר בתוכנית עוסק בפיתוח צ'טבוטים מבוססי בינה מלאכותית מותאמים אישית לארגונים המאפשרים לנהל ולנתח מידע ארגוני בקלות וללא צורך בכתיבת קוד. זאת במטרה לייעל תהליכים ולקבל החלטות מושכלות בארגונים. התוכנית כוללת גם קורסים מתקדמים בחקר רשתות חברתיות ומודיעין עסקי, המעניקים לסטודנטים הבנה תאורטית ומעשית באיתור מידע עסקי מהימן ומדויק ברשת האינטרנט ובמאגרי מידע פתוחים וסגורים.

תחום חדש נוסף הנלמד בשנה השניה במסגרת התוכנית הוא פסיכוטכנולוגיה, אשר מקנה ידע מעמיק בהבנת ההשלכות החברתיות, האתיות, המשפטיות והנפשיות של טכנולוגיות AI והרשתות על האדם והחברה.

בשנה השלישית, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים בניהול מוצרי דאטה ואוטומציה בארגונים בכלי LCNC (Low Code No Code), פיתוח ויישום בינה עסקית (BI) לארגונים, שיווק דיגיטלי וחקר סייבר בעזרת כלים של בינה מלאכותית.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע ובינה מלאכותית לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות ניהול וניתוח נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

אפשרויות תעסוקה

בוגרי ובוגרות התוכנית ייהנו ממגוון רחב של אפשרויות תעסוקה בתחומים טכנולוגיים ועסקיים רבים. בזכות הכשרה מעמיקה בכלי בינה מלאכותית, ניתוח נתונים מתקדם ופיתוח פתרונות טכנולוגיים מותאמים אישית, הם יכולים להשתלב בתעשיות מגוונות כגון: הייטק, פיננסים, בריאות, מוסדות ממשל ותרבות.

בוגרי התוכנית ימצאו את עצמם בתפקידים כולל:

  • מנהלי סוכני AI
  • מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים
  • מנתחי נתונים ואנליסטים
  • מנהלי מוצרי דאטה ואינטגרציה
  • מנהלי פרויקטים טכנולוגיים
  • מפתחי BI (בינה עסקית וויזואליזציה של נתונים)
  • מנהלי מידע עסקי ומומחי OSINT
  • מפתחי צ'טבוטים ומומחי LCNC לאוטומציה ארגונית
  • אנליסטים של רשתות חברתיות.

בזכות הגישה הרב-תחומית המשלבת ידע תיאורטי ומעשי, בוגרי התוכנית מצוידים בכישורים המתאימים לשוק העבודה המתפתח, עם יכולת להוביל חדשנות ולתכנן פתרונות טכנולוגיים שיביאו לשיפור תהליכים ארגוניים ולקבלת החלטות מבוססות דאטה.

מערכות שעות לשנות חוקה - תשפ"ד, תשפ"ה, תשפ"ו:

חובות הלימודים לשנת תשפ"ו על פי שנת חוקה (השנה שבה התחלת את הלימודים):

סילבוסים - שנת חוקה תשפ"ו

הערה: חישוב מספר הנקודות לתואר הוא באחריות כל סטודנט וסטודנטית.

*התוכנית נתונה לשינויים.

להרשמה