ביג דאטה: BIG DATA

ברוכים הבאים לעולם שבו נתונים הם יותר מסתם מספרים, ברוכים הבאים למחלקה למדעי המידע - מרכז של חדשנות ומצוינות. 

ביג דאטה BIG DATA

אנו מציעים מגוון מסלולי תואר ראשון, שני ושלישי מרתקים, כאשר בלב תוכניות לימוד אלו נמצא התחום הדינמי של ביג דאטה (בעברית נתוני עתק). המחלקה שלנו מוקדשת לעיצוב העתיד של טכנולוגיות המידע וניהול BIG DATA, ואנו מציידים את הסטודנטיות והסטודנטים בכל המיומנויות הנדרשות על מנת לרתום את הכוח האדיר הגלום בביג דאטה, ולהפוך מידע גולמי לידע ממשי, מעשי ויישומי.

BIG DATA היא לא מילת באזז, היא הבסיס למהפכה המשנה מקצה לקצה תעשיות מגוונות בכל רחבי העולם. בין אם זה בריאות, פיננסים, שיווק או קיימות סביבתית, BIG DATA הוא המנוע המניע את ההתקדמות בין המגזרים השונים, ובמחלקה למדעי המידע, אנחנו לא רק מלמדים ביג דאטה, אנחנו מובילים התחום.

במסגרת התואר תלמדו לטפל במערכי נתונים מסיביים, לחלץ תובנות חשובות, לפתור בעיות מורכבות ולקבל החלטות מושכלות ומונעות נתונים, מה שיהפוך אתכם לנכס עבור מעסיקים בארץ ובעולם.

 

לקבלת מידע נוסף בנושא BIG DATA במסגרת תואר במדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן, צרו קשר ונחזור אליכם בהקדם.

 

אז מה זה BIG DATA? ומה מטרת ה-BIG DATA?

המושג ביג דאטה מתייחס לכמויות המאסיביות של מידע המיוצרות על ידי משתמשים פרטיים וכן על ידי גופים, מוסדות, חברות ועסקים. נתונים אלו יכולים להיות מובנים ומאורגנים במערכות אך הם גם יכולים להיות מבוזרים או רק מאורגנים למחצה. את ה-BIG DATA ניתן לאסוף, לאחסן ולנתח למגוון רחב מאוד של מטרות, ביניהן:

  1. ביג דאטה עוזר לחשוף דפוסים נסתרים - נתוני עתק יכולים לחשוף דפוסים ומתאמים שאחרת היו נשארים מעורפלים או בלי ידועים, וכך הם למשל עוזרים לאתר חריגות במערכות מורכבות כגון הונאות במערכות פיננסיות או לאתר ליקויי ייצור במפעלים.
  1. BIG DATA מסייע לחזות מגמות - ביג דאטה עוזר לחזות מגמות שוק עתידיות ולעבור מאסטרטגיות תגובתיות לאסטרטגיות פרואקטיביות. כך למשל ניתן ליצור מודלים חיזויים על בסיס נתונים היסטוריים ולזהות בעזרתם טרנדים עתידיים בעולם הצרכנות, כאלו הצופים מראש את צרכי כל לקוח בדיוק רב. כמו כן, ניתן לחזות בעזרתם תקלות בכלים ובציוד תעשייתי, להפחית את זמן השבתה ולאפשר תחזוקה מונעת.
  1. ביג דאטה מאפשר לייעל את התפעול -  BIG DATA משמש אמצעי וזרז לשיפור היעילות התפעולית באמצעות ניתוח מקיף של נתונים. מפעלים יכולים לזהות חוסר יעילות בשרשרת אספקה וברשתות לוגיסטיות ולשפר אותן. חברות יכולות להקצות משאבים בצורה יעילה יותר בזמן אמת, להפחית בזבוז ולמקסם פרודוקטיביות. בערים חכמות לדוגמה ניתן לשפר את ניהול האנרגיה.
  1. BIG DATA מציע התאמות בקנה מידה אישי - ניתוח ביג דאטה מאפשר לנתח נתוני משתמשים ולספק תוכן והמלצות מותאמות למשתמש, בעולם השיווק והמסחר. בתחום החינוך ניתן להתאים את הלומדות ותוכנות הלמידה לקצב של כל תלמידה ותלמיד. בתחום הרפואי, ניתן להתאים התערבויות רפואיות על בסיס פרופיל גנטי ומאפיינים פזיולוגיים ומאפיינים גנטים ומבוססי אורח חיים ייחודיים ואישיים.

ביג דאטה - כלים ושיטות

במסגרת לימודי ביג דאטה בקורסים השונים הנלמדים במחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-איל נלמד מגוון רחב מאוד נושאים, כך שבוגרי התואר יצאו עם ארגז כלים מלא הכולל בין היתר:

  • הבנת יסודות ה-BIG DATA: נכיר את עקרונות הליבה על הביג דאטה. נלמד על המקורות, על האבולוציה של התחום ועל ההשפעה הגדולה שלו על התעשיות. נבין את שלושת ה-V - את ה-Volume, Velocity, and Variety המגדירים ביג דאטה ונחקור את יישומיו בעולם האמיתי.
  • האדופ - Hadoop: נלמד כיצד להשתמש ב-Hadoop המאפשר עיבוד כמויות אדירות של מידע מבוזר.
  • אפאצ'י ספארק - Spark :נלמד כיצד עובדים עם שלד התוכנה קוד פתוח Spark המספק ממשק לאשכולות מידע ממוקבל.
  • מסדי נתונים של NoSQL: נחקור מסדי נתונים דוגמת MongoDB ו-Cassandra שנועדו לטפל בכמויות גדולות של נתונים בלתי מובנים ומובנים למחצה.
  • אחסון נתונים: נלמד על פתרונות יעילים לאחסון ואחזור של נתונים, תוך שימוש בכלים כמו: BigQuery ו-Amazon Redshift.
  • עיבוד וניתוח נתונים: נראה כיצד מעבדים נתונים בעזרת כלים כמו Apache Pig, איך לכתוב שאילתות כדי לחלץ תובנות משמעותיות ונתעמק בעיבוד נתונים בזמן אמת עם כלים כמו Apache Kafka המאפשר טיפול קל בזרם של נתונים.
  • פלטפורמות מחשוב ענן: מאחר שאחסון של ביג דאטה עובר לענן, נלמד כיצד לנהל BIG DATA בסביבות ענן בעזרת כלים כמו Microsoft Azure ו-Amazon Web Services.
  • הדמיית נתונים: נצבור מומחיות בכלים להדמית נתונים כמו Tableau, D3.js ו-Power BI, המאפשרים בין היתר יצירת לוחות מחוונים אינטראקטיביים והנגשה ויזואלית של תובנות מבוססות נתונים.
  • אלגוריתמים של למידת מכונה: למידת מכונה היא מרכזית בניתוח BIG DATA. לכן נלמד על אלגוריתמים מרכזיים כמו יער אקראי, מכונת וקטורים תומכים ורשתות עצביות, המהוות את הבסיס לפיתוח מערכות לומדות ומערכות המבצעות תחזיות חכמות.

מגוון קורסי BIG DATA במחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן

תחום הביג דאטה שזור כאמור ברוב תוכניות הלימוד במחלקה למדעי המידע, החל ממסלולי תואר ראשון ועד ללימודי תואר שלישי.

 

חשיבות ה-BIG DATA

ביג דאטה הוא נשמת אפו של העידן הדיגיטלי. הוא זרז לשינוי על פני אינספור תחומים, מפתח לחדשנות ולקבלת תובנות מעמיקות. BIG DATA מניע תעשיות ואת ההתקדמות, ובסופו של דבר מעצב את עתידן של תעשיות, כלכלות, חברות, מדינות ואת העולם כולו.

אנו נמצאים בפתחו של עידן חדש בניתוח נתונים. עידן שהחל עם הופעתם של אלגוריתמים מתוחכמים, טכניקות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, המאפשרים לחלץ דפוסים ותובנות ממערכי נתונים עצומים.

BIG DATA הוא עדות לכושר ההמצאה האנושי. הוא כלי רב עוצמה לפתרון אתגרים גלובליים מורכבים, וכוח מניע מאחורי הגל הבא של פריצות דרך מדעיות וטכנולוגיות.

מגוון אפשרויות תעסוקה למומחי ביג דאטה

מומחי ביג דאטה נמצאים בחזית הטכנולוגית, החדשנות, העשייה והמחקר. התמחות בביג דאטה תפתח עבורכם דלתות לקריירות בכמה מהמגזרים הדינמיים והצומחים ביותר.

בפני מומחי BIG DATA פתוחות שפע של משרות נחשקות במגוון תחומים ומגזרים: ניתן להשתלב במגזר העסקי, הפרטי, המוסדי או הציבורי. מנתחי נתונים מקצועיים נדרשים למערכת הבריאות, לעסקים לוגיסטיים, לחברות הייטק, לתחום התחבורה, לעסקים ולחברות גדולות בתחום הפרסום והצרכנות. לענף הבנקאות, הביטוח והפיננסים, לעולם המדע והאקדמיה, לחברות מחקר ופיתוח ובעצם בכל חברה או ארגון שצועדים עם הזמן ומבינים שעידן המידע הוליד אפשרות לקבל החלטות נבונות יותר וחכמות יותר, על תשתית של תובנות מבוססות-מידע.

בואו ללמוד BIG DATA כחלק מהתואר במדעי המידע במחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן, ולמדו עם סגל מרצים וחוקרים המובילים את התעשייה, המביאים את הידע והניסיון הרב שצברו. בואו ליהנות ממתקנים חדישים, ממעבדות מתקדמות ומצוידות להפליא, מתוכניות לימודים עדכניות ומגישה בינתחומית המכינה אתכם לאתגרי העתיד.

לקבלת מידע נוסף בנושא ביג דאטה במסגרת תואר במדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן, צרו קשר ונחזור אליכם בהקדם.