תואר ראשון בלימודי מידע חד-חוגי - במיקוד פיתוח ווב, דאטה אנליטיקס, סייבר ויישומי בינה מלאכותית (.B.A)

הכירו את התוכנית לתואר ראשון בלימודי מידע חד-חוגי

התוכנית מתמקדת בפיתוח יכולות מתקדמות בתכנות וטכנולוגיות ווב, עם דגש על יישומי בינה מלאכותית והשפעותיה הרחבות על החברה. התוכנית מחולקת לחמישה אשכולות מרכזיים: פיתוח ווב (Full stack), חישוב ענן וסייבר, יישומי בינה מלאכותית לארגונים, ניהול מוצרי דאטה וניתוח מידע ונתונים, חקר פסיכוטכנולוגיה ורשתות חברתיות.

בשנה הראשונה, הסטודנטיות והסטודנטים לומדים יסודות בתחומי התכנות, מבני נתונים וסיבוכיות, תכנון חוויית משתמש ועבודה עם מסדי נתונים מסוגים שונים, לצד הבנה תיאורטית בתחומים כמו מערכות הפעלה וניהול הזכרון וחשיבה מתמטית ללימודי בינה מלאכותית.

בשנה השנייה, הלימודים מתמקדים בפיתוח ווב מתקדם, עם קורסים בתכנות צד לקוח וצד שרת, עבודה עם מסדי נתונים מתקדמים וטכנולוגיות NoSQL וביג דאטה. הסטודנטים לומדים גם ניתוח נתונים בשפת פייתון ויסודות מדע הנתונים וסטטיסטיקה, כולל סדנה מעשית המספקת כלים יישומיים בתחום. כחלק מאשכול אבטחת מידע נלמד הקורס בתקשורת מחשבים. בנוסף, התוכנית מציעה קורסים חדשניים וייחודיים, כגון שיווק דיגיטלי בכלי בינה מלאכותית, ניתוח רשתות חברתיות ובניית צ'טבוטים לניהול אוטומציה בארגונים. לצד רכישת הכלים הטכנולוגיים-יישומיים הרבים סטודנטים בתוכנית נחשפים גם לתאורטיות פסיכולוגיות וסוציולוגיות מודרניות על מנת לבחון בצורה מעמיקה את ההשפעות החברתיות, הפסיכולוגיות, האתיות והמשפטיות של טכנולוגיות ווב ובינה מלאכותית על האדם והחברה.

בשנה השלישית, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים כמו סדנת UI/UX, סייבר ואבטחת מידע, חישוב ענן, DevOps, בינה עסקית וניהול מוצרי דאטה, לצד פרויקט גמר טכנולוגי גדול הנעשה בשיתוף עם חברות הייטק מובילות וארגונים ממשלתיים גדולים במשק, ומאפשר לסטודנטים לרכוש ניסיון יישומי משמעותי.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, מחברות כמו גוגל, סיילספורס ומייקרוסופט, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי, הבנת השפעות חברתיות של הטכנולוגיה, ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות הווב והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

להרשמה