למידת מכונה יישומית
למידת מכונה יישומית משלבת את היישום המעשי של טכניקות למידת מכונה כדי לפתור בעיות ממשיות. היא פועלת בסדרה של שלבים, החל מהגדרת הבעיה, איסוף ועיבוד הנתונים, עבור לבחירת אלגוריתם ממשפחת למידת מכונה והתאמתו לצורך הספציפי והמשך להערכת ביצועי המודל, פרסומו ותחזוקו. התהליך הזה מופעל במגוון תחומים, בין היתר, בבריאות, בפיננסים, בשיווק ובסייבר, והוא מסייע בחיזויים, בסיווג נתונים, בזיהוי תבניות ובקבלת החלטות אוטומטיות.
