תואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית (.B.Sc)

הכירו את התוכנית לתואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית

התוכנית היא תוכנית טכנולוגית ויישומית, המתעדכנת באופן שוטף בהתאם להתפתחויות המואצות בתעשייה ולדרישות המשתנות של שוק התעסוקה.

סגל ההוראה משלב חוקרים בעלי מוניטין בינלאומי בתחומי מדעי המידע, הנתונים, הבינה המלאכותית ופסיכוטכנולוגיה עם מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, ובהם אנשי מקצוע מחברות Google, Microsoft, Salesforce ו-Intel. שילוב זה מאפשר לסטודנטים להיחשף הן לחזית המחקר והן לפרקטיקות, לכלים ולאתגרים האמיתיים של התעשייה.

הלימודים מתקיימים במסגרת תואר ראשון דו-חוגי ומשולבים עם תוכנית נוספת ממחלקה אחרת באוניברסיטה. מבנה זה מאפשר לסטודנטים לחבר בין תחום ידע נוסף לבין יכולות מתקדמות במדעי המידע, דאטה ובינה מלאכותית, ולפתח מומחיות בין-תחומית בעלת ערך גבוה בשוק העבודה המשתנה.

בתוכנית הדו-חוגית במדעי המידע, טכנולוגיות ווב ויישומי בינה מלאכותית קיימות שתי התמחויות להלן.

התמחות א' - טכנולוגיות ווב ויישומי בינה מלאכותית:

פיתוח וטכנולוגיה: Full Stack, Cloud, Cyber & AI

ההתמחות בטכנולוגיות ווב ויישומי בינה מלאכותית מיועדת לסטודנטים ולסטודנטיות המעוניינים להשתלב בחזית הפיתוח הטכנולוגי ולרכוש יכולות מתקדמות בפיתוח תוכנה, מערכות ווב ובינה מלאכותית. התוכנית משלבת בסיס מדעי ותאורטי עם הכשרה מעשית אינטנסיבית בטכנולוגיות עדכניות, תוך התאמה מתמדת לצורכי שוק התעסוקה ולשינויים המהירים בתעשיית ההייטק ולצורכי הארגונים.

הלימודים כוללים פיתוח Full Stack, תכנות צד לקוח וצד שרת, מסדי נתונים, טכנולוגיות ענן, תקשורת מחשבים, DevOps, סייבר ואבטחת מידע, ניתוח נתונים ויישומי בינה מלאכותית. דגש מיוחד ניתן כיום לשילוב של AI בתהליכי פיתוח תוכנה, לרבות AI-Assisted Development, פיתוח מערכות מבוססות מודלים חכמים, סוכני בינה מלאכותית, תהליכי עבודה סוכניים ו-AI-Powered Automation.

בשנה הראשונה רוכשים הסטודנטים תשתית טכנולוגית מוצקה בתחומי התכנות, מבני נתונים וסיבוכיות, מסדי נתונים, עיצוב ותכנון חוויית משתמש, מערכות הפעלה וניהול זיכרון, לצד חשיבה מתמטית הנדרשת להבנת מערכות בינה מלאכותית.

בשנה השנייה עוברים הסטודנטים לפיתוח מערכות ווב מתקדמות ולבניית יישומי Full Stack, תוך עבודה עם טכנולוגיות צד לקוח וצד שרת, מסדי נתונים מתקדמים, NoSQL ונתוני עתק. במקביל נלמדים תקשורת מחשבים, ניתוח נתונים בפייתון, יסודות מדע הנתונים וסטטיסטיקה. התוכנית כוללת גם קורסים חדשניים המשלבים AI בתהליכי פיתוח, בהם פיתוח צ'טבוטים, סוכני AI, מערכות חכמות ואוטומציה של תהליכים ושירותים דיגיטליים.

בשנה השלישית מעמיקים הסטודנטים בתחומים מתקדמים כגון מחשוב ענן, DevOps, סייבר ואבטחת מידע, בינה עסקית וניהול מוצרי דאטה, ורוכשים ראייה מערכתית המשלבת פיתוח תוכנה, תשתיות, נתונים ובינה מלאכותית.

אחד היתרונות המרכזיים של ההתמחות הוא האופי היישומי שלה. לצד הידע האקדמי, הסטודנטים מתנסים בכלים, טכנולוגיות ומתודולוגיות הנמצאים בשימוש בתעשייה, ומפתחים יכולת להתמודד עם משימות הדומות לאלו שיפגשו בסביבת העבודה. בכך התוכנית מכינה אותם להשתלבות מהירה בתפקידי פיתוח, דאטה, ענן, סייבר, DevOps ופיתוח מערכות מבוססות AI.

בוגרי ההתמחות מסיימים את לימודיהם עם פרופיל טכנולוגי רחב ועדכני, המאפשר להם להשתלב בתפקידי Full Stack Development, AI Development, Data, Cloud, DevOps, Cyber וניהול מוצרים טכנולוגיים, ולהמשיך להתפתח יחד עם השינויים המהירים בשוק הטכנולוגי.

התמחות ב'- מדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית לארגונים:

Data, AI, Automation & Digital Transformation

ההתמחות במדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית לארגונים מיועדת לסטודנטים ולסטודנטיות המבקשים להתמחות בחיבור שבין מידע, נתונים, בינה מלאכותית, אנשים וארגונים. התוכנית מכשירה דור חדש של אנשי מקצוע המסוגלים לנתח מידע ונתונים, ליישם טכנולוגיות AI, לפתח תהליכי אוטומציה חכמים ולהוביל חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית בארגונים.

ייחודה של ההתמחות הוא בשילוב בין הבנה טכנולוגית מתקדמת לבין הבנת המשתמש, הארגון וההקשר העסקי. הלימודים משלבים מדעי מידע, ניתוח נתונים, מסדי נתונים, למידת מכונה, בינה עסקית, מודיעין עסקי, שיווק דיגיטלי וניהול מוצרי דאטה, לצד תחומים מתפתחים ובהם AI-Assisted Development, Intelligent Automation, AI Agents ו-Agentic Workflows.

בשנה הראשונה רוכשים הסטודנטים בסיס בניתוח נתונים, מסדי נתונים ועיצוב חוויית משתמש, לצד הבנה של תהליכי יצירה, ארגון, אחזור ושימוש במידע על ידי אנשים וארגונים.

בשנה השנייה מעמיקים הלימודים בניתוח נתונים ובמסדי נתונים מסוגים שונים, לרבות עבודה עם נתוני עתק. הסטודנטים לומדים את היסודות התאורטיים של בינה מלאכותית וסטטיסטיקה ומתנסים באימון, הערכה והרצה של מודלים בשפת פייתון. קורסים ייחודיים עוסקים בפיתוח צ'טבוטים, סוכני בינה מלאכותית ופתרונות מותאמים לארגונים, המאפשרים אחזור וניתוח מידע, אוטומציה של תהליכים ופיתוח תהליכי עבודה חכמים באמצעות פלטפורמות AI מתקדמות.

נדבך נוסף בתוכנית כולל חקר רשתות חברתיות, מודיעין עסקי ואיתור מידע ממקורות פתוחים וסגורים. תחומים אלה מקנים לסטודנטים יכולת לאתר, להעריך ולנתח מידע עסקי ומודיעיני ולתרגם אותו לתובנות התומכות בקבלת החלטות.

התוכנית כוללת גם תחום חדשני של פסיכוטכנולוגיה, העוסק ביחסי אדם–טכנולוגיה ובהשפעות החברתיות, האתיות, המשפטיות והפסיכולוגיות של בינה מלאכותית, רשתות חברתיות וטכנולוגיות דיגיטליות. בכך מקבלים הסטודנטים לא רק יכולת להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות, אלא גם להבין את השפעתן על אנשים, ארגונים והחברה.

בשנה השלישית מתמקדים הלימודים ביישומים מתקדמים של AI ודאטה בארגונים, ובהם ניהול מוצרי דאטה, AI-Powered Automation, תכנון תהליכי עבודה סוכניים, פיתוח ויישום מערכות בינה עסקית, שיווק דיגיטלי וחקר סייבר באמצעות כלי בינה מלאכותית.

התוכנית בנויה כך שתהיה יישומית ורלוונטית במיוחד לשוק התעסוקה. הסטודנטים מתנסים בכלים ובפלטפורמות הנמצאים בשימוש בארגונים ובחברות טכנולוגיה, לומדים לעבוד עם מערכות AI מתקדמות ומפתחים יכולת לתרגם ידע טכנולוגי לפתרונות ארגוניים מעשיים. בכך הם רוכשים כישורים המתאימים לתפקידים בתחומי Data, AI, BI, Product, Automation, Digital Transformation ו-Business Intelligence.

בוגרי ההתמחות מסיימים את לימודיהם עם פרופיל ייחודי המשלב Data, AI והבנה ארגונית. הם מסוגלים לנתח מידע מורכב, לפתח ולהעריך פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, לייעל תהליכים, לנהל מוצרי דאטה ולהוביל תהליכי חדשנות, אוטומציה וטרנספורמציה דיגיטלית.

להרשמה