לימודי ניתוח נתונים באוניברסיטה: ללמוד היום את מקצועות המחר
ניתוח נתונים הפך בשנים האחרונות לתחום מוביל המוצא ביטוי פרקטי כמעט בכל נדבך היבט בחיינו. החשיבות של ניתוח נתונים מתבהרת ככל שמקומות עבודה, חברות, ארגונים, מוסדות ועסקים הופכים להיות טכנולוגיים יותר ועתירי נתונים. זה הפך כבר לעובדה – בחברות מודרניות יש זרם בלתי פוסק של נתונים, אך לשיטפון הזה של מידע ונתונים אין כל ערך אם לא מסווגים אותם, מסדרים אותם, מנתחים אותם והופכים אותם לידע.
אז אם אתם רוצים להפוך למומחי דאטה אנליסט ותהיתם היכן ניתן ללמוד ניתוח נתונים, בוודאי תשמחו לדעת כי המחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן מקיימת מסלולים שונים של לימודי תואר במסגרתם ניתן להתעמק בתחומי ניתוח נתונים וניתוח מידע ולרכוש את כל הידע הדרוש כדי להשתלב בתפקידי דאטה אנליסט. תצאו מלימודי התואר במחלקה למדעי המידע עם מומחיות בתחום של דאטה אנליסט ועם ארגז עתיר כלים ומיומנויות. נלמד שפות תכנות כמו פייתון, SQL ו-R, פלטפורמות של בינה עסקית כמו Tableau או Power BI, תוכנות לניתוח סטטיסטי דוגמת SAAS או SPSS ותדעו לנהל ולתפעל מערכות ניהול מסדי נתונים.
לקבלת מידע נוסף על אודות לימודי ניתוח נתונים / ניתוח מידע במסגרת תואר אקדמי במחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בבר-אילן, צרו קשר דרך עמוד צור קשר או בטלפון 03-5318351
ללא ניתוח נתונים אין כל ערך למידע שמצטבר בארגונים
נתונים נמצאים בכל מקום והם הפכו לחלק בלתי נפרד מאורחות מחיינו. כמות הנתונים שכבר קיימת לצד כמות המידע שכל אחד ואחת מאיתנו מפיקים בכל רגע נתון גדלה באופן אֶקְסְפּוֹנֶנְצְיָאלִי, וכאמור, ללא ניתוח נתונים אין כל משמעות ל-BIG DATA ולאיסוף נתונים מלכתחילה. למעשה רק חברות שמקדישות זמן ומשאבים לניתוח נתונים ומידע יכולות לייעל תהליכים, לחסוך במשאבים ולמקסם רווחים.
ניתוח מידע הוא חיוני לכלל התהליכים הארגוניים. דאטה אנליסט מאפשר להתמודד עם נפח גדול של מידע גולמי, מובנה או לא מובנה, הזורם בתדירות גבוהה מאוד, ובעזרת שיטות חדשות ומתקדמות של ניתוח נתונים, המידע מעובד, מנותח ומופקים ממנו מסקנות משמעותיות ותובנות התורמות לצמיחת חברות וארגונים, בכל מגזר ותחום.
מה זה דאטה אנליסט?
דאטה אנליסט הוא הגשר שבין נתונים גולמיים לתובנות ניתנות לפעולה וליישום. בוגרי לימודי דאטה אנליסט משלבים מומחיות טכנית וטכנולוגית עם חוש עסקי מפותח והופכים מידע ליתרון אסטרטגי.
בבסיסו, דאטה אנליסט כולל בחינה שיטתית של מערכי נתונים כדי לחשוף קשרים, דפוסים ומגמות. מומחי דאטה אנליסט אוספים נתונים ממקורות שונים ובאמצעות תהליכי ניקוי נתונים ונורמליזציה מכינים מידע גולמי לניתוח משמעותי.
חמושים בשיטות סטטיסטיות ובמתודולוגיות אנליטיות בוגרי לימודי דאטה אנליסט צוללים לעומק הנתונים ומנתחים אותם בעזרת ניתוח רגרסיה, זיהוי מתאמים, חריגות וסיבתיות. הם בודקים השערות ומאמתים או מפריכים הנחות.
מומחי דאטה אנליסט מתרגמים ממצאים מורכבים לנרטיבים ברורים ומשכנעים. בעזרת כלים וטכניקות הדמיית נתונים הם יוצרים תרשימים, גרפים ולוחות מחוונים המנגישים דפוסים מורכבים לבעלי עניין ולמנהלים.
ניתוח מידע: ידע הוא כוח, ונתונים הם הדלק שיוצר את הכוח הזה
נקיטת גישה אנליטית בארגון, המבוססת על ניתוח נתונים, מספרים, סטטיסטיקה ועובדות מאפשרת לחברות ועסקים לנצל את כוחו של המדע והקידמה כדי לקבל החלטות מבוססות נתונים, לאתר כישרונות חדשים, לקדם עובדים, לשפר תהליכים וביצועים ולהבין בצורה טובה יותר את הזירה העסקית בכלל, ואת הלקוחות בפרט, כך שבפועל ניתוח נתונים יכול להועיל לכל היבטי הארגון:
- ניתוח נתונים מאפשר לזהות הזדמנויות חדשות – בעזרת ניתוח נתונים ניתן לשפר ולהגדיר מחדש תהליכים שונים בארגון, זאת במטרה לפתח שיטות חדשות יותר, יעילות יותר, מהירות יותר ומדויקות יותר. לשם כך למשל, משתמש מדען נתונים באלגוריתמים אנליטיים כדי לנתח תובנות קבועות ורצופות לעבדן לטובת שיפור ביצועי החברה ואיתור הזדמנויות חדשות לגדילה וצמיחה.
- ניתוח מידע קריטי לתהליכי קבלת החלטות – ניתוח נתונים דרוש כיום לא רק כדי לאסוף את הזרם הבלתי פוסק של הנתונים, אלא גם כדי לסייע לשדרת הניהול לקבל החלטות טובות יותר. במובן הזה, לניתוח מידע יש ערך אסטרטגי המקל על תהליכי קבלת ההחלטות ומשפר אותם. שימוש בכלי מדידה, מעקב וניתוח מייצרים תשתית מבוססת נתונים לקבלת החלטות טובות יותר המבוססות על מידע מהשטח. וזה לא נגמר כאן - לאחר קבלת ההחלטות, מתודות וכלי ניתוח נתונים בוחנים, מנתחים ומודדים את הצלחת ההחלטות שהתקבלו.
- בעזרת ניתוח נתונים אפשר לחזות את העתיד – ניתוח נתונים אינו מתרכז אך ורק בהווה, בכאן ועכשיו, יש גם כלים ומודלים מבוססי נתונים המאפשרים לנבא ולחזות טרנדים, מגמות, ביצועים ותוצאות עסקיות, לרבות כלים ושיטות לביצוע סימולציות המדמות מצבים ותהליכים שונים. בדיוק מסיבה זו עבודתם של בוגרי מדעי הנתונים היא חוצת-ארגון: ניתוח נתונים מאפשר לנתח ולחזות אילו מועמדים יתאימו לתפקידים שונים בארגון על פי כישוריהם וכישרונותיהם, ניתוח מידע יכול לנבא אילו מסרים שיווקיים יתאימו לכל קהל יעד, בעזרת ניתוח נתונים ניתן לזהות מראש אופנות חדשות וטרנדים חמים, לצפות מראש נטיות התנהגות של לקוחות/משתמשים ואף ניתן בעזרת דאטה אנליסט לחזות מבעוד מועד סיכונים, אתגרים וקשיים וכך למזער סיכונים.
- ניתוח נתונים מאפשר לשפר פיתוח של מוצרים – מתודולוגיות ניתוח נתונים חושפות מידע רב אודות מוצר קיים (או עתידי) והרלוונטיות שלו. ניתוח נתונים המגיעים ממחלקת השיווק מלמדים על שביעות רצון של לקוחות מן המוצר, על בעיות עם המוצר, על קהל היעד האידיאלי של המוצר, על תגובת השוק למוצר ועל תגובת הלקוחות לחברה/למותג. תובנות אלו יכולות לסייע לשפר ולשכלל את המוצר ולהתאימו לצרכים המשתנים של הלקוחות/המשתמשים.
- ניתוח מידע הוא הכרחי לקיצור, ייעול ושיפור תהליכים – בינה מלאכותית, כריית מידע ולמידת מכונה אלו הם רק חלק מהכלים הטכנולוגיים החדשים שעומדים לרשותנו כיום, והמכנה המשותף לכל הכלים האלו הוא אוטומציה. בעולם העסקים לאוטומציה יש תפקיד מפתח. באוטומציה לוקחים משימות שגרתיות החוזרות על עצמן, שבעבר היו ידניות ונעשו על ידי אנשים, ומעבירים אותן למערכות מחשוב שעושות משימות אלו בצורה אוטומטית, ללא התערבות אנושית. תהליכים אוטומטיים חוסכים לארגון בהוצאות על כוח אדם והם הופכים תהליכים שבעבר היו ארוכים וסבוכים לקצרים, מהירים ופשוטים, וכפועל יוצא מאפשרים לעובדים ולמנהלים להתרכז בנושאי הליבה.
ניתוח נתונים לומדים בבר-אילן במחלקה בעלת שם עולמי בתחום מדעי המידע
המחלקה למדעי המידע באוניברסיטת בר-אילן נחשבת למובילה בעולם בתחום מדעי המידע ובעבר אף דורגה במקום 76 בדירוג שנחאי. המחלקה מקיימת מספר מסלולי לימוד בתארים השונים הכוללים לימודי דאטה אנליסט: תואר ראשון כמקצוע מורחב או דו-חוגי, תואר שני במסלול עם תזה ובמסלול ללא תזה ודוקטורט, ופותחת דלת לעולם ידע מרתק, עשיר ומגוון דרכו תוכלו להתעמק בקורסים העוסקים בתחומי ניתוח נתונים או ניתוח מידע. התמחות מיוחדת בתחום ניתוח נתונים מתקיימת בלימודי תואר שני בתוכנית ללימודי מידע במגמת טכנולוגיות. תוכנית בה תוכלו לרכוש ידע, לחקור ולהתנסות מעשית בתחום המבוקש של ניתוח נתונים.
תוכניות הלימוד במחלקה למדעי המידע עדכניות וממשיכות להתאים עצמן כל העת להתפתחויות האחרונות. סגל המרצים והחוקרים במחלקה הם מהמובילים בתחום, המעבדות באוניברסיטה מרווחות ומאובזרות בטכנולוגיות המתקדמות ביותר וחוויית הלימוד היא אינטראקטיבית ומלווה בהתנסות מעשית. לימודי ניתוח נתונים במסגרת תואר במחלקה למדעי המידע בבר-אילן פותחים דלת לקריירה מתגמלת, משפיעה ומשמעותית המאפשרת לבוגרינו להשתלב בתפקידי מפתח במגוון ענפים בשוק העבודה.
מה הם יתרונות לימודי דאטה אנליסט?
- פוטנציאל השתכרות גבוה למומחי דאטה אנליסט – יש ביקוש רב לבוגרי לימודי דאטה אנליסט בתעשיות רבות ומגוונות וביקוש זה מתורגם למשכורות גבוהות ותנאי עבודה אטרקטיביים.
- קריירה בתחום דינמי – בוגרי לימודי דאטה אנליסט פועלים בתחום שלא מפסיק להתקדם ולהתפתח. זהו תחום מרתק, שאין בו רגע אחד משעמם והוא מספק גירוי ואתגרים אינטלקטואלים.
- לבוגרי לימודי דאטה אנליסט כוח השפעה ממשי – מומחי ניתוח נתונים ממלאים תפקידים מכריעים בארגונים, בעמותות, בתאגידים בתעשיות הביטחוניות, ברפואה, במשרדי ממשלה ועוד. בין אם מדובר בשיפור תוצאות המטופלים בתחום הבריאות, אופטימיזציה של שרשרת האספקה בייצור או שיפור חווית הלקוח בקמעונאות, התובנות הנגזרות מניתוח נתונים יכולות להניע שינוי משמעותי. לעבודה של מנתחי נתונים יש השפעה על התוצאות העסקיות מאחר שהמידע שהם מנתחים הוא הבסיס לקבלות החלטות מונעות נתונים.
- מגוון אפשרויות לקריירה – בוגרי לימודי דאטה אנליסט יכולים להשתלב ברפרטואר רחב של תעשיות, ענפים ומגזרים – תקשורת, הייטק, בריאות, ביטחון, פיננסים ועוד, וכן להתמחות בשלל תפקידים – הדמיית נתונים, בינה עסקית, ניתוח חיזוי ועוד. הם יכולים להיות עצמאיים או שכירים, יזמים או שותפים עסקיים.
- סיפוק והגשמה עצמית – לבסוף, קריירה בתחום של דאטה אנליסט יכולה להיות מספקת מאוד. ההתמודדות עם אתגרים השונים, היכולת להיות שותפים לפתרון כמה מהבעיות הדחופות ביותר כיום, התרומה לפיתוחים ולארגונים שבהם מומחי דאטה אנליסט עובדים, ההתפתחות של התחום והלמידה מתמשכת מבטיחים קריירה מעניינת, נתיב של צמיחה והגשמה אישית ומקצועית.
נשמח לייעץ לכם וללוות אתכם במסלולי למידה מרתקים המכילים מלבד ניתוח נתונים מגוון עשיר של נושאים בתחום מדעי המידע.
