מגמת טכנולוגיות מידע במיקוד במדע נתונים יישומי
תואר שני בלימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע
תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע מתמקדת במדע נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. התוכנית מציעה הכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובהבנה תאורטית, פיתוח ויישום של מודלים מתקדמים, כולל מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning) ומודלים גדולים של שפה (LLM).
בשנה הראשונה, הסטודנטים מתחילים עם שני קורסי השלמה, כולל יסודות בתכנות בפייתון ומתמטיקה למדע הנתונים, לצד קורסים בהסתברות, מסדי נתונים, למידת מכונה מפוקחת, וניתוח אקספלורטורי של נתונים (EDA). הקורסים עוסקים בהבנת היסודות של מדע הנתונים, כריית נתונים, טקסטים וניתוח סטטיסטי של נתונים.
בשנה השנייה, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים במדע נתונים יישומי. הסטודנטים לומדים על למידת מכונה בלתי מפוקחת, מבני נתונים וסיבוכיות, וויזואליזציה של נתונים ובינה עסקית, וביג דאטה ו .NoSQL בהמשך, נלמדים קורסים חשובים כמו סוכני AI , למידה עמוקה, LLM ל NLP (עיבוד שפה טבעית) ולנתונים לא טקסטואליים, ניתוח רשתות נתונים וגרפי ידע, הקורסים עוסקים בעיבוד מידע מורכב ונתוני עתק, עם דגש על יצירת מודלים מתקדמים ויישומם לתחומי דעת וסוגי נתונים שונים.
בסיום השנה השנייה, הסטודנטים מבצעים פרויקט סיום גדול, שמאגד את הידע הנרכש בקורסים השונים ומאפשר יישום מעשי של הכלים והטכניקות שנלמדו בתחום עיבוד וניתוח נתונים ובינה מלאכותית.
סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות חקר נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.
התוכנית מציעה מסלול ללא תזה וכן מסלול מחקרי עם תזה במגוון נושאים ושיטות מחקר מונחות-נתונים (data-driven research).
אפשרויות תעסוקה:
בוגרי התוכנית מוכשרים למגוון תפקידים בתעשיית מדע הנתונים ובינה מלאכותית, כולל מפתחים ומומחים בתחום למידת מכונה, מנתחי נתונים, חוקרי נתונים, מפתחים בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP), ומומחים בכריית נתונים וטקסטים. תפקידים אלו נדרשים במגוון תחומים כמו הייטק, בריאות, פיננסים, אקדמיה וממשל.
להרשמה
מערכת שעות לשנות חוקה - תשפ"ד ותשפ"ה:
חובות לימודים על פי שנות חוקה (תחילת לימודים):
הערה: חישוב מספר הנקודות לתואר הוא באחריות כל סטודנט וסטודנטית!
