תואר שני במדע המידע - במיקוד ניהול דאטה ובינה מלאכותית בארגונים (.M.A)

הכירו את התוכנית לתואר שני במדע המידע - במיקוד ניהול דאטה ובינה מלאכותית בארגונים
תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית, עם התמקדות בניהול דאטה ובינה מלאכותית בארגונים, מספקת חוויה אקדמית ייחודית וחדשנית הנחשבת למובילה בתחומה. התוכנית מתמקדת בשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית עם כלים מתקדמים לניתוח נתונים, אוטומציה ושיווק דיגיטלי, במטרה לייעל תהליכים ולשפר את תהליך קבלת ההחלטות בארגונים. תכני הלימוד נבנו במיוחד להכשיר אנשי מקצוע בעלי מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות, תוך דגש על שילוב בין ידע תיאורטי עמוק לבין יישומים מעשיים בתעשייה.
התוכנית מתאפיינת בשיטות הוראה חדשניות המשלבות כלים טכנולוגיים מתקדמים שמסייעים לסטודנטים לרכוש מיומנויות מעשיות בשטח. הקורסים כוללים תכנים מעשיים וסדנאות יישומיות, שבהן נלמדים עקרונות למידת מכונה, ניתוח נתונים ומסדי נתונים. הלמידה מתבצעת באמצעות פרויקטים יישומיים המדמים אתגרים אמיתיים בתעשייה, עם שימוש בטכנולוגיות מתקדמות ושיטות ניתוח כמותיות לעיבוד נתונים גדולים ויצירת פתרונות מותאמים אישית.
בשנה הראשונה, הסטודנטים והסטודנטיות מקבלים הכשרה בסיסית בתכנות בשפת פייתון, במסדי נתונים וכלים לניתוח נתונים, עיצוב חווית משתמש וארגון מידע ושיווק דיגיטלי בעזרת כלי בינה מלאכותית מתקדמים.
בשנה השנייה, לומדים קורסים מתקדמים בניתוח נתונים, כגון מסדי נתונים למתקדמים וכלי ניתוח נתוני עתק וNoSQL. קורס ייחודי נוסף מתמקד בפיתוח צ'טבוטים וטכנולוגיות RAG (Retrieval-Augmented Generation) מותאמים אישית לארגונים, המאפשרים לנהל ולנתח מידע בצורה קלה ונגישה, ללא צורך בכתיבת קוד. התוכנית כוללת גם קורסים מתקדמים בחקר הרשתות החברתיות ומודיעין עסקי, אשר מעניקים כלים מעשיים לאיתור מידע עסקי מדויק ברשתות האינטרנט ובמאגרי מידע שונים. בנוסף, בשנה השניה, הסטודנטים רוכשים כלים מתקדמים לניהול מוצרי דאטה ואוטומציה בארגונים, תוך שימוש בפלטפורמות ,LCNC (Low Code No Code) ויישום מערכות בינה עסקית (BI) . התוכנית מעניקה לבוגריה הכשרה מקיפה, המאפשרת להם להשתלב בהצלחה במגוון תפקידים מובילים בתעשייה.
סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע ובינה מלאכותית לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות ניהול וניתוח נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.
התוכנית מציעה מסלול ללא תזה וכן מסלול מחקרי עם תזה במגוון נושאים כגון, חקר הבינה המלאכותית על היבטיה השונים, חקר המדיה החברתית, חקר התנהגות המשתמש בסביבה טכנולוגית, מחקר חישובי של מאגרי מידע בתחומי דעת שונים ועוד.
מבנה תוכנית הלימודים
חובות הלימודים לשנת תשפ"ו על פי שנת חוקה (השנה שבה התחלת את הלימודים):
חובות לימודים על פי שנות חוקה (התחלת לימודים)
הערה: חישוב מספר הנקודות לתואר הוא באחריות כל סטודנט וסטודנטית.
*התוכנית נתונה לשינויים.
מערכת שעות בתוכנית למדעי המידע תואר שני לשנת תשפ"ו:
מערכת שעות בתכנית למדעי המידע תואר שני לשנים תשפ"ד ותשפ"ה:
הזדמנויות תעסוקה
אפשרויות תעסוקה
בוגרי ובוגרות התוכנית ייהנו ממגוון רחב של אפשרויות תעסוקה בתחומים טכנולוגיים ועסקיים רבים. בזכות הכשרה מעמיקה בכלי בינה מלאכותית, ניתוח נתונים מתקדם ופיתוח פתרונות טכנולוגיים מותאמים אישית, הם יכולים להשתלב בתעשיות מגוונות כגון: הייטק, פיננסים, בריאות, מוסדות ממשל ותרבות.
בוגרי התוכנית ימצאו את עצמם בתפקידים כולל:
- מנהלי סוכני AI
- מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים
- מנתחי נתונים ואנליסטים
- מנהלי מוצרי דאטה ואינטגרציה
- מנהלי פרויקטים טכנולוגיים
- מפתחי BI (בינה עסקית וויזואליזציה של נתונים)
- מנהלי מידע עסקי ומומחי OSINT
- מפתחי צ'טבוטים ומומחי LCNC לאוטומציה ארגונית
- אנליסטים של רשתות חברתיות.
בזכות הגישה הרב-תחומית המשלבת ידע תיאורטי ומעשי, בוגרי התוכנית מצוידים בכישורים המתאימים לשוק העבודה המתפתח, עם יכולת להוביל חדשנות ולתכנן פתרונות טכנולוגיים שיביאו לשיפור תהליכים ארגוניים ולקבלת החלטות מבוססות דאטה.
תנאי קבלה
תנאי קבלה
תנאי קבלה לפי ממוצע בגרות ללא פסיכומטרי
תנאי קבלה למשרתי מילואים, אנשי קבע וזרועות הביטחון
לתשומת ליבכם , חל שינוי במספר ימי המילואים הדרושים לצורך הקבלה לפי מתווה מילואים:
מועמדים אשר שירתו במילואים 60 יום ויותר מתאריך 1.10.2024 או מועמדים ששירתו במילואים 250 יום ומעלה מתחילת המלחמה.
תנאי קבלה לבעלי תעודות מחו"ל / מתורגם לשפה האנגלית
דרישות מוקדמות למועמדים ולמועמדות לתואר שני במחלקה למדעי המידע:
שימו לב כי חישוב נקודות הזכות לתואר הוא באחריותכם!
ממוצע 76 לפחות בלימודי תואר ראשון – במקרה הצורך ייערך ראיון אישי.
התואר השני מיועד גם לסטודנטים ולסטודנטיות שאינם בוגרי תואר ראשון במדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית, בכפוף ללימודי השלמה, שנלמדים בסמסטר א' של בשנת הלימודים הראשונה לתואר.
יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע 80 לפחות וציון עובר בכל קורס להמשך לימודי התואר במסלול ללא תזה.
במסלול עם תזה יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע 86 לפחות ובציון עובר בכל קורס.
כל הסטודנטיות והסטודנטים מתקבלים למסלול ללא תזה.
משך הלימודים: שנתיים
מעבר למסלול תואר שני עם תזה
על מנת להתקבל למסלול עם תזה יש לסיים את לימודי ההשלמה בממוצע 86 לפחות ובציון עובר בכל קורס.
המעוניינים בכתיבת עבודת מחקר יגישו בקשה לשינוי מסלול בסמסטר א' בשנה הראשונה ללימודים, יועצי תואר שני במחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית והוועדה לתואר שני של האוניברסיטה ידונו בבקשה.
במהלך סמסטר א' של שנה א' יש למצוא מנחה לעבודת התזה ונושא למחקר - שמות ופרטי התקשרות עם המנחים לתארים מתקדמים: https://is.biu.ac.il/node/2231. ניתן להעזר ביועצים לתואר שני לשם מציאת המנחה.
את הבקשות יש לשלוח למזכירות המחלקה במייל (information-science.dept@biu.ac.il) בצירוף קורות חיים, נושא או כיוון למחקר ושם המנחה. תשובות יינתנו במייל.
סטודנטים וסטודנטיות שהשלימו תואר שני לא מחקרי ומעוניינים בקבלה לתוכנית להשלמת תזה בלבד, נדרשים לממוצע 88 לפחות בלימודי התואר הראשון והתואר השני.
סטודנטים וסטודנטיות שלא יגישו הצעת מחקר בתוך שנה מקבלת אישור הוועדה המחלקתית יועברו למסלול ללא תזה.
פרטי יצירת קשר
רוצות ורוצים לדעת עוד על תואר שני במדע המידע - במיקוד ניהול דאטה ובינה מלאכותית בארגונים?
מייל המחלקה: information-science.dept@biu.ac.il
טלפון מזכירות המחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית: 03-5318351
קורסים מיוחדים
ניתן לראות את המידע המלא לגבי הקורסים בלשונית מבנה תוכנית הלימודים.
תאריך עדכון אחרון : 21/07/2025