תואר חד-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות ווב ויישומי בינה מלאכותית (.B.Sc)

הכירו את התוכנית חד-חוגית לתואר ראשון במדעי המידע, טכנולוגיות ווב ויישומי בינה מאלכותית 

התוכנית החד-חוגית לתואר ראשון מציעה הכשרה טכנולוגית רחבה, עדכנית ויישומית, המתמקדת בפיתוח מערכות ווב ומערכות בינה מלאכותית, ניתוח נתונים והבנת השפעותיהן הרחבות של טכנולוגיות דיגיטליות על האדם, הארגון והחברה. התוכנית מתעדכנת באופן שוטף בהתאם להתפתחויות המואצות בתעשייה ולשינויים בשוק התעסוקה, ומשלבת בין ידע תאורטי מעמיק, מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות והתנסות מעשית.

תוכנית הלימודים בנויה סביב חמישה אשכולות מרכזיים: פיתוח ווב ומערכות AI אינטראקטיביות; חישוב ענן, סייבר ואבטחת מידע; יישומי בינה מלאכותית ואוטומציה חכמה בארגונים; ניהול מוצרי דאטה וניתוח מידע ונתונים; ופסיכוטכנולוגיה, רשתות חברתיות וסביבות דיגיטליות מתקדמות.

בשנה הראשונה רוכשים הסטודנטיות והסטודנטים תשתית רחבה בתחומי התכנות, מבני נתונים וסיבוכיות, מסדי נתונים ותכנון חוויית משתמש. לצד זאת נלמדים יסודות תאורטיים בתחומים כגון מערכות הפעלה, ניהול זיכרון וחשיבה מתמטית הנדרשת ללימודי בינה מלאכותית. שילוב זה מעניק בסיס טכנולוגי ומדעי מוצק להמשך הלימודים בתחומי הפיתוח, הדאטה וה-AI.

בשנה השנייה מעמיקים הלימודים בפיתוח ווב מתקדם, לרבות תכנות צד לקוח וצד שרת, עבודה עם מסדי נתונים מתקדמים, טכנולוגיות NoSQL ונתוני עתק. הסטודנטים לומדים ניתוח נתונים בפייתון, יסודות מדע הנתונים וסטטיסטיקה, ומשתתפים בסדנאות מעשיות המעניקות ניסיון יישומי בעבודה עם נתונים. במסגרת אשכול הסייבר ואבטחת המידע נלמד גם תחום תקשורת המחשבים.

במקביל, התוכנית משלבת את הטכנולוגיות והמגמות החדשניות ביותר בעולם הבינה המלאכותית, ובהן בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), מודלי שפה גדולים (LLMs), סוכני בינה מלאכותית (AI Agents), תהליכי עבודה סוכניים (Agentic Workflows), מערכות RAG המשלבות מודלים עם מקורות ידע, אוטומציה חכמה ו-AI-Assisted Development. הסטודנטים נחשפים לפיתוח מערכות AI אינטראקטיביות המשלבות טקסט, תמונה, קול ומידע ממקורות מגוונים, ולדרכים שבהן ניתן לשלב בינה מלאכותית במערכות, שירותים ומוצרים דיגיטליים מתקדמים.

נדבך חדשני נוסף בתוכנית עוסק בפיתוח ובחקר סביבות מציאות מורחבת (Extended Reality – XR), המשלבות מציאות מדומה ומציאות רבודה, ובממשקים חדשים בין אדם, מידע ובינה מלאכותית. תחומים אלה מתחברים להתפתחויות בעולמות ה-Spatial Computing, האינטראקציה אדם–AI ופיתוח חוויות דיגיטליות אינטראקטיביות וחכמות.

לצד רכישת היכולות הטכנולוגיות, התוכנית מעניקה לסטודנטים גם הבנה מעמיקה של האדם והחברה בעידן הבינה המלאכותית. במסגרת תחום הפסיכוטכנולוגיה נלמדות תאוריות פסיכולוגיות וסוציולוגיות עדכניות המאפשרות לבחון את יחסי אדם–טכנולוגיה ואת ההשלכות החברתיות, הפסיכולוגיות, האתיות והמשפטיות של בינה מלאכותית, רשתות חברתיות וסביבות דיגיטליות מתקדמות. שילוב זה מאפשר לסטודנטים לא רק לפתח טכנולוגיות AI, אלא גם להבין כיצד אנשים משתמשים בהן וכיצד הן משפיעות על הפרט והחברה.

בשנה השלישית מציעה התוכנית קורסים מתקדמים בתחומים כגון UI/UX, סייבר ואבטחת מידע, מחשוב ענן, DevOps, בינה עסקית, מודיעין עסקי תחרותי וניהול מוצרי דאטה. הסטודנטים מעמיקים בפיתוח וביישום של פתרונות מבוססי AI, דאטה ואוטומציה, תוך שילוב טכנולוגיות מתקדמות ופיתוח מערכות המותאמות לצורכי משתמשים וארגונים.

הלימודים מגיעים לשיאם בפרויקט גמר טכנולוגי רחב היקף. במסגרת הפרויקט מתנסים הסטודנטים בהתמודדות עם בעיות אמת, בתכנון ופיתוח של פתרונות טכנולוגיים חדשניים וביישום של טכנולוגיות AI ודאטה בסביבת עבודה המדמה את תהליכי הפיתוח הנהוגים בתעשייה.

אחד היתרונות המרכזיים של התוכנית הוא החיבור הישיר בין האקדמיה לתעשייה. סגל ההוראה כולל חוקרים בעלי מוניטין בינלאומי בתחומי מדעי המידע, הנתונים והבינה המלאכותית, לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, ובהם אנשי מקצוע מ-Google, Salesforce, Microsoft ו-Intel. שילוב זה חושף את הסטודנטים לחזית המחקר ולצד זאת לטכנולוגיות, לכלים, לשיטות עבודה ולאתגרים העדכניים ביותר של תעשיית ההייטק.

השילוב בין פיתוח מערכות ווב, Generative AI, AI Agents, מערכות AI אינטראקטיביות, דאטה, ענן, סייבר, מציאות מורחבת והבנת האינטראקציה בין אדם לטכנולוגיה מעניק לבוגרי התוכנית פרופיל טכנולוגי ייחודי ורב-תחומי. התוכנית מכשירה אותם להשתלב ולהוביל בתפקידי פיתוח, AI, Data, Cloud, Cyber, Automation, Product ופיתוח מוצרים ומערכות חכמות, ולהתפתח יחד עם הטכנולוגיות החדשות המעצבות את עתיד תעשיית ההייטק ושוק העבודה.

להרשמה