LLMinati Lab – Human-AI Interaction, Information Behavior, and Generative AI Research

אודות המעבדה

מעבדת LLMinati Lab חוקרת כיצד מודלי שפה גדולים (LLMs) ובינה מלאכותית משנים את הדרך שבה אנשים מחפשים מידע, לומדים, מקבלים החלטות ופועלים במערכות מורכבות. המחקר במעבדה משלב בינה מלאכותית, מדעי המידע, למידת מכונה ואינטראקציית אדם-AI במטרה לפתח מערכות חכמות התומכות בקבלת החלטות, למידה, ארגון ידע והפחתת הטיות.

המעבדה עוסקת הן בפיתוח מערכות AI חדשניות והן בחקר האופן שבו בני אדם מתקשרים עם בוטים ומערכות מבוססות Generative AI כולל דפוסי שימוש, התנהגות מידע, שפה, אמון, קבלת החלטות והשפעות ארוכות טווח על למידה וחשיבה.

המעבדה מתמקדת במיוחד ב:

· מערכות המלצה מבוססות מודלי שפה לקבלת החלטות מורכבות

· אינטראקציית אדם-AI ודפוסי תקשורת עם מערכות מבוססות Generative AI

· חקר האופן שבו אנשים משתמשים בבוטים מבוססי AI לצורך למידה, עבודה, חיפוש מידע וקבלת החלטות

· התנהגות מידע בעידן הבינה המלאכותית והשפעת AI על הרגלי חיפוש ועיבוד מידע

· למידה נתמכת AI והשפעתה על רכישת ידע והבנה ארוכת טווח

· תיקון הטיות, הוגנות והסקה סיבתית במערכות מבוססות AI

· ניהול ידע ארגוני והטמעת מידע באמצעות מודלי שפה

· אוטומציה של ארגון ידע ומערכות מידע

· פיתוח מערכות AI המסייעות לחשיבה ביקורתית ולצמצום טעויות הזיה

מטרת המעבדה היא לפתח מערכות בינה מלאכותית שאינן רק חזקות טכנולוגית, אלא גם אמינות, הוגנות ותומכות בתהליכי חשיבה, למידה וקבלת החלטות אנושיים, תוך הבנה עמוקה של מערכת היחסים המתפתחת בין בני אדם לבין בינה מלאכותית יוצרת.

תלמידי מחקר

דוקטורנטים

יגאל נירברג פיתוח מערכת המלצה מבוססת מודל שפה גדול לבחירת אפיק משפטי מתאים לניהול קונפליקטים.

רונית גומז פיתוח מערכת המלצה מרובת סוכנים להתאמת מסלולי תעסוקה למשתמשים.

אלכס גולדברג פיתוח מערכת אוטומטית מבוססת מודלי שפה להמרת רשומות MARC למבני ידע עדכניים.

גילת רוטקופ חקר ותיקון הטיות בהסקה סיבתית תחת אי-חיוביות מבנית, ופיתוח שיטות רובסטיות יותר לניתוח נתונים רפואיים.

תלמידי תואר שני

שני גולן בחינת ההבדלים בין בני אדם ובינה מלאכותית בהתמודדות עם שאלות חסרות מידע, והמשמעות שלהם להבנת שפה.

טליה מאורחי שימוש במודלי שפה מותאמים להטמעת ידע ארגוני והכשרת עובדים חדשים.

סיוון כהן בחינת השפעת שימוש במודלי שפה על תהליכי למידה ופיתוח מודלים המסייעים לרכישת ידע בתחום הוראת התכנות.

יוסרא ריהאן פיתוח מערכת מבוססת מודלי שפה לניתוח מידע סטטיסטי תוך תמיכה בחשיבה ביקורתית וצמצום טעויות הזיה.

ידידיה ביסמוט חקר הקשר בין סיקור מדיה דיגיטלית של חברות ציבוריות לבין השתתפות והצבעות של בעלי מניות פרטיים, תוך שימוש במודלי שפה, ניתוח סנטימנט ולמידת מכונה לחיזוי דפוסי מעורבות וקבלת החלטות בשוק ההון.

מענקי מחקר פעילים (גרנטים)

הקרן הלאומית למדע (ISF) נושא: הצבעות בעלי מניות מקרב הציבור בשוק ריכוזי

משרד המדע והטכנולוגיה נושא: מנגנונים מבוססי למידת מכונה להתאמת דורשי עבודה לפיתוח מקצועי