תואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית (.B.Sc)

תואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית BSc

מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?

.B.Sc

הכירו את התוכנית לתואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע, טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית (BSc)

התוכנית ללימודי תואר ראשון דו-חוגי במדעי המידע טכנולוגיות Web ויישומי בינה מלאכותית מציעה שילוב עדכני בין פיתוח טכנולוגי, דאטה, בינה מלאכותית והבנת האדם והארגון בעידן הדיגיטלי. התוכנית היא יישומית, מתעדכנת בהתאם להתפתחויות בתעשייה ובשוק התעסוקה, ומעניקה לסטודנטים בסיס אקדמי רחב לצד מיומנויות מעשיות.

במסגרת התוכנית ניתן לבחור להעמיק במספר אשכולות תוכן: פיתוח ווב וענן, ניתוח דאטה, מערכות AI, סייבר ואבטחת מידע; ניהול מידע ונתונים, מודיעין עסקי, אוטומציה ארגונית ויישום AI וטרנספורמציה דיגיטלית, פסיכוטכנולוגיה, רשתות חברתיות ויחסי אדם–טכנולוגיה.

הלימודים משלבים טכנולוגיות הנמצאות בחזית עולם הבינה המלאכותית ובהן Generative AI, מודלי שפה גדולים AI Agents, Agentic Workflows, RAG, AI-Assisted Development ומערכות AI אינטראקטיביות, לצד עבודה עם מסדי נתונים, ניתוח נתונים, בינה עסקית ופיתוח פתרונות דיגיטליים חכמים.

ייחודה של התוכנית הוא בשילוב בין טכנולוגיה ליישום: הסטודנטים רוכשים ניסיון עם כלים ושיטות עבודה הנהוגים כיום בתעשייה, ומפתחים יכולת להשתלב בתחומי פיתוח, AI, Data, Cloud,  Business Intelligence ,Cyber,  Automation, Product וDigital Transformation.

סגל ההוראה כולל חוקרים מובילים לצד מרצים מתעשיית ההייטק, ובהם אנשי מקצוע מ,Google Microsoft, Salesforce, Intel, המביאים ידע עדכני וניסיון מעשי מהשטח. בוגרי התוכנית מסיימים את לימודיהם עם פרופיל ייחודי המשלב Data, AI והבנה ארגונית. הם מסוגלים לנתח מידע מורכב, לפתח ולהעריך פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, לייעל תהליכים, לנהל מוצרי דאטה ולהוביל תהליכי חדשנות, אוטומציה וטרנספורמציה דיגיטלית.

הלימודים מתקיימים במסגרת תואר ראשון דו-חוגי ומשולבים עם תוכנית נוספת ממחלקה אחרת באוניברסיטה. מבנה זה מאפשר לסטודנטים לחבר בין תחום ידע נוסף לבין יכולות מתקדמות במדעי המידע, דאטה ובינה מלאכותית, ולפתח מומחיות בין-תחומית בעלת ערך גבוה בשוק העבודה המשתנה.

להרשמה

בוגרי ובוגרות התוכנית ייהנו ממגוון רחב של אפשרויות תעסוקה בתחומים טכנולוגיים ועסקיים רבים. בזכות הכשרה מעמיקה בכלי בינה מלאכותית, ניתוח נתונים מתקדם ופיתוח פתרונות טכנולוגיים מותאמים אישית, הם יכולים להשתלב בתעשיות מגוונות כגון: הייטק, פיננסים, בריאות, מוסדות ממשל ותרבות.

בוגרי התוכנית ימצאו את עצמם בתפקידים כולל:

  • מפתחי סוכני AI

  • מפתחי מערכות AI ואוטומציות מתקדמות

  • מומחי סייבר וAI

  • מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים

  • מנתחי נתונים, BI ואנליסטים

  • מנהלי מוצרי דאטה ואינטגרציה

  • מנהלי פרויקטים טכנולוגיים

  • מפתחי Web 

  • מנהלי מידע עסקי ומומחי OSINT

  • אנליסטים של רשתות חברתיות.

בזכות הגישה הרב-תחומית המשלבת ידע תיאורטי ומעשי, בוגרי התוכנית מצוידים בכישורים המתאימים לשוק העבודה המתפתח, עם יכולת להוביל חדשנות ולתכנן פתרונות טכנולוגיים שיביאו לשיפור תהליכים ארגוניים ולקבלת החלטות מבוססות דאטה.

חובות הלימודים אשכול א' - לשנת תשפ"ז על פי שנת חוקה (השנה שבה התחלת את הלימודים): 
 

טכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית לא מובנה, שנת חוקה תשפ"ז

טכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית לא מובנה, שנת חוקה תשפ"ו 

טכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית מובנה, שנת חוקה תשפ"ז

טכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית מובנה, שנת חוקה תשפ"ו

מערכות שעות אשכול א' לשנת תשפ"ז:

מערכת שעות למתחילים במסלול הדו-חוגי בטכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית בשנת תשפ"ז 

מערכת שעות למתחילים במסלול הדו-חוגי בטכנולוגיות ווב ויישום בינה מלאכותית בשנת תשפ"ו 

 

חובות הלימודים אשכול ב' - לשנת תשפ"ז על פי שנת חוקה (השנה שבה התחלת את הלימודים): 
 

דו חוגי לא מובנה מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית שנת חוקה תשפ"ז 

דו חוגי לא מובנה מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית שנת חוקה תשפ"ו 

דו חוגי מובנה מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית שנת חוקה תשפ"ז

דו חוגי מובנה מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית שנת חוקה תשפ"ו

 

מערכות שעות אשכול ב' לשנת חוקה תשפ"ז:

מערכת שעות - מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית תשפ"ז 

מערכת שעות - מדעי המידע ויישום בינה מלאכותית תשפ"ו 

 

סילבוסים שנת חוקה תשפ"ז 

סילבוסים - שנת חוקה תשפ"ו

הערה: חישוב מספר הנקודות לתואר הוא באחריות כל סטודנט וסטודנטית.

הערה: התוכניות נתונות לשינויים.

 

 

ניתן לראות את המידע המלא לגבי הקורסים בלשונית מבנה תוכנית הלימודים.

תנאי קבלה לתואר ראשון במדעי המידע
1. ניתן להתקבל על בסיס ציון בגרות בלבד או על סמך ציון בגרות ופסיכומטרי. ניתן לבדוק את סיכויי קבלתך בקישור הבא:

מחשבון סיכויי הקבלה 

בכפוף לציון 85 ומעלה בבחינת המיון באנגלית
(אמיר או אמיר"ם)

2. חישוב ממוצע בין ציון הבגרות לפסיכומטרי:

פרטי מידע קבלת תלמידים באתר

מחשבון סיכויי קבלה

תנאי קבלה לפי ממוצע בגרות ללא פסיכומטרי

תנאי קבלה לבוגרי מוסדות חרדים

תנאי קבלה למשרתי מילואים, אנשי קבע וזרועות הביטחון

לתשומת ליבכם , חל שינוי במספר ימי המילואים הדרושים לצורך הקבלה לפי מתווה מילואים:

מועמדים אשר שירתו במילואים 60 יום ויותר מתאריך 1.10.2024 או מועמדים ששירתו במילואים 250 יום ומעלה מתחילת המלחמה.

תנאי קבלה לבעלי תעודות מחו"ל / מתורגם לשפה האנגלית

אם אינכם עומדים בתנאי הקבלה, באפשרותכם לשפר את נתוני הקבלה במכינה הקדם אקדמית.

רוצות ורוצים לדעת עוד על תואר ראשון דו-חוגי בלימודי מידע - במיקוד יישומי בינה מלאכותית ודאטה בארגונים?

מייל המחלקה: information-science.dept@biu.ac.il

טלפון מזכירות המחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית: 03-5318351

קישור למפגשי 'דלת פתוחה' בזום

פייסבוק המחלקה למדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית

Last Updated Date : 24/09/2026